Soluções
Solução aplicável em:
Cidades de pequeno porte
Cidades de médio porte
Cidades de grande porte
Solução aplicável nas regiões:
Nível de maturidade da solução
Ideação e pesquisa
Aplicada em escala piloto
Disponível comercialmente e aplicada
Amplamente disseminada
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Tipo de Investimento
Informação indisponível
Emissão de GEE (Gases de Efeito Estufa)
Esta solução contribui para a redução da emissão de GEE (Gases de Efeito Estufa)
Justificativa
A automação otimiza a coleta e o transporte de resíduos sólidos, assim diminuindo o consumo de energia e as emissões de GEE associadas.
A Internet das coisas (Internet of things) e a computação em nuvem viabilizaram a captura de dados por sensores, bem como o processamento instantâneo de informações em larga escala. Dentre outras aplicações, estas ferramentas têm o potencial de otimizar o complexo gerenciamento de coleta e transporte de resíduos sólidos nos grandes centros urbanos. Informações como volume, peso e emissões de gases podem ser disponibilizadas em tempo real para automatizar a coleta e o transporte de resíduos sólidos em áreas urbanas. O sistema é constituído pelo monitoramento de lixeiras e reservatórios, localizados junto às edificações, por meio de sensores com acesso em tempo real a um sistema central situado na nuvem que compila e sumariza esses dados em grande escala. São diversas as abordagens adotadas no processo de transformação desses dados em insights práticos, que vão desde uma análise descritiva por meio da construção de infográficos e dashboards para subsidiar a tomada de decisão, até a completa automação do sistema com o uso de algoritmos para a definição de rotas de coleta de resíduos sólidos mais eficientes (LIKOTIKO et al., 2018; MISRA et al., 2018; PARDINI et al., 2019). Casos implementados apontam uma série de vantagens para o gerenciamento do sistema de coleta e transporte, sobretudo em locais com elevada densidade população, assim como regiões remotas e de difícil acesso (CAVALCANTE, 2018; MOYANO; ARAUJO, 2013). Além dos benefícios econômicos como a redução do custo de transporte, as informações detalhadas em tempo real têm o potencial de favorecer o aproveitamento e a separação dos materiais, reduzir o acúmulo inadequado de resíduos em vias públicas, a proliferação de animais, insetos e doenças, além de reduzir o risco de acidentes gerados pelo acúmulo de gases.
O Problema
O crescimento de grandes centros urbanos e o aumento expressivo da densidade populacional trouxeram diversos desafios para o planejamento urbano, sobretudo no que se refere aos sistemas de coleta e transporte de resíduos. O crescente volume de resíduos sólidos gerados requer um esforço logístico significativo para o seu processamento adequado. A disponibilidade de informações precisas no tempo e espaço sobre a geração desse material e suas características é fundamental para a definição do momento ótimo de coleta e a elaboração de rotas de transporte eficientes. O sistema de periodização de coleta nas grandes cidades geralmente envolve a adoção de um intervalo de tempo fixo na coleta de resíduos em torno de uma mesma sub-região. A heterogeneidade na frequência e no volume da geração de resíduos pelos estabelecimentos, dentro de uma mesma sub-região, favorece o acúmulo desses resíduos em vias públicas ou, por outro lado, o desperdício de recursos, como combustíveis fósseis, com a execução de coleta antes do tempo ideal (JINILA et al., 2019).
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